Un nuevo estudio revela que modelos como **Llama 3** y **GPT-4** tienen "huellas digitales" conductuales únicas, más allá de sus capacidades, que reflejan los sesgos de sus creadores y estrategias de desarrollo.

Un nuevo estudio revela un método para mitigar los sesgos de género y etnia en las historias generadas por IA, utilizando las propias explicaciones del modelo para mejorar la representación demográfica.

Un nuevo estudio revela que los modelos de lenguaje como **LLaMA 3.1**, **Gemma** y **Mistral** muestran sesgos significativos al recomendar universidades, favoreciendo instituciones del Norte Global y perpetuando estereotipos de género. Esta investigación pone de manifiesto la necesidad de abordar la equidad en el desarrollo de estos modelos para garantizar un acceso justo a la educación superior.

La alegoría de la caverna de Platón se aplica a la IA, donde los datos, como sombras, pueden distorsionar la realidad. Este artículo analiza los sesgos y limitaciones de los datos en la IA y explora caminos para una IA más ética.