OpenAI ha ingresado 1.000 millones de dólares en un mes, un hito financiero eclipsado por sus enormes necesidades de inversión en infraestructura para satisfacer la voraz demanda de sus modelos de IA.

Google lanza su nuevo AI Mode en Latinoamérica, impulsado por la IA Gemini. Esta tecnología multimodal y conversacional promete revolucionar la búsqueda online, pero también plantea desafíos éticos y de infraestructura.

Meta ha congelado las contrataciones en inteligencia artificial tras un período de reclutamiento intensivo, mientras reestructura su unidad de IA en cuatro grupos especializados. La decisión refleja los desafíos y la creciente cautela en el desarrollo de la IA.

Google presenta Gemini for Home, una IA para el hogar conectado que llegará a los dispositivos Nest este año, integrando el modelo de lenguaje Gemini para una interacción más natural con los dispositivos inteligentes.

Alibaba presenta Qwen-Image-Editor, una IA que simplifica la edición de imágenes mediante prompts de texto, democratizando el acceso a herramientas profesionales.

Anthropic ha integrado su herramienta de código Claude Code en sus planes empresariales, con el objetivo de competir con herramientas similares de Google y GitHub.

Google presenta la nueva gama Pixel 10, destacando la integración del modelo de lenguaje Gemini y sus capacidades de IA en funciones como la traducción de llamadas y mejoras en la cámara, marcando un hito en la telefonía móvil.

China lanza DeepSeek V3.1, un modelo de IA abierto con 685 mil millones de parámetros, desafiando a OpenAI y Anthropic con su rendimiento y acceso gratuito. Este evento supone un cambio significativo en la geopolítica de la IA.

Meta ha reorganizado su división de Inteligencia Artificial en cuatro nuevos grupos, un movimiento que podría responder a la creciente competencia y a la necesidad de optimizar sus recursos en el competitivo sector de la IA.

Google presenta Gemma 3 270M, un modelo de IA diminuto pero altamente eficiente, ideal para el ajuste fino en tareas específicas. Este enfoque contrasta con la tendencia actual hacia modelos gigantes y abre nuevas posibilidades para la democratización de la IA.

TensorZero, una startup de IA, ha conseguido 7.3 millones de dólares en financiación para desarrollar una plataforma de código abierto que simplifica el desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLMs) para empresas.

La caída en bolsa de Duolingo, atribuida en parte a la irrupción de GPT-5, expone el desafío que la IA generativa representa para modelos de negocio basados en la gamificación y la contratación de personal humano.

Claude, el modelo de lenguaje de Anthropic, se actualiza con memoria conversacional, una característica clave presente en competidores como ChatGPT y Gemini. Este avance permite mantener la coherencia en las conversaciones y facilita el desarrollo de proyectos complejos.