Un nuevo modelo de inteligencia artificial, WeatherNext 2, ha sido lanzado para ofrecer predicciones meteorológicas globales de alta resolución, superando la eficiencia y precisión de los sistemas tradicionales y permitiendo una mejor preparación ante eventos climáticos extremos.

Google DeepMind ha lanzado WeatherNext 2, un nuevo sistema de predicción meteorológica basado en Redes Generativas Funcionales (FGN) que ofrece pronósticos probabilísticos ocho veces más rápido que los modelos tradicionales, mejorando la preparación ante eventos climáticos extremos.

Investigadores han desarrollado un sistema de Inteligencia Artificial multi-agente capaz de integrar y analizar simultáneamente datos genómicos, proteómicos y metabolómicos, prometiendo revolucionar el diagnóstico y la búsqueda de tratamientos para enfermedades complejas.

Google ha demostrado la superioridad de su modelo de predicción meteorológica basado en inteligencia artificial al superar en precisión y velocidad a los sistemas tradicionales durante una intensa temporada de huracanes, marcando un hito en la ciencia del clima.

Una red neuronal ha logrado identificar una enzima capaz de descomponer el poliuretano, uno de los plásticos más difíciles de reciclar, demostrando el potencial de la inteligencia artificial para acelerar soluciones críticas en la crisis medioambiental.

Google DeepMind ha desarrollado GraphCast, un modelo de inteligencia artificial que supera a los sistemas meteorológicos tradicionales en precisión y velocidad, ofreciendo predicciones cruciales para la gestión de desastres y el estudio del cambio climático.

Google está ampliando el acceso a su plataforma Earth AI, permitiendo que más ciudades y empresas utilicen la inteligencia artificial para tareas críticas como el monitoreo ambiental detallado, la planificación urbana y la respuesta rápida y efectiva ante desastres naturales.

Anthrogen ha presentado Odyssey, un modelo de lenguaje de proteínas masivo (102B parámetros) que utiliza una arquitectura innovadora basada en 'Consenso' y 'Difusión Discreta', prometiendo acelerar radicalmente el descubrimiento de nuevos fármacos y materiales biológicos.

Un nuevo modelo de inteligencia artificial está demostrando ser más rápido y preciso que los métodos tradicionales basados en la física para predecir el tiempo, marcando un cambio radical en cómo se preparan las comunidades ante eventos climáticos extremos.

Google AI ha lanzado C2S-Scale, un innovador modelo de 27 mil millones de parámetros capaz de transformar complejos datos de expresión génica unicelular en 'oraciones celulares' comprensibles para los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), abriendo nuevas vías para la investigación biológica y el descubrimiento de fármacos.

Google conmemora diez años de investigación en genómica, destacando cómo la inteligencia artificial ha sido fundamental para acelerar el análisis de datos genéticos, permitir descubrimientos significativos y avanzar hacia la medicina de precisión.

DeepSomatic, un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto, está transformando la investigación oncológica al acelerar y mejorar la identificación de variantes genéticas complejas en células cancerosas. Esta herramienta promete diagnósticos más rápidos y precisos, impulsando el desarrollo de tratamientos personalizados.