Investigadores presentan Maestro, un nuevo optimizador que mejora el rendimiento de los agentes de IA al abordar conjuntamente el diseño y la configuración de sus módulos, superando a métodos anteriores en benchmarks clave.

Un nuevo método, utilizando la optimización DSPy, permite diseñar prompts para modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma sistemática y eficiente, mejorando la precisión y reproducibilidad de los resultados.