Investigadores presentan un marco para comparar la capacidad discriminativa de las métricas de similitud representacional en diferentes familias de modelos de IA, incluyendo CNNs, Transformers y más. Este avance facilita la elección de la métrica más adecuada para comparar modelos entre sí y con el cerebro humano.