Un nuevo estudio revela que modelos como **Llama 3** y **GPT-4** tienen "huellas digitales" conductuales únicas, más allá de sus capacidades, que reflejan los sesgos de sus creadores y estrategias de desarrollo.

Un nuevo estudio revela que **GPT-5** supera significativamente a **GPT-4** y a sistemas especializados en tareas de **Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)** biomédico, especialmente en comprensión lectora, abriendo nuevas posibilidades para la investigación y la práctica clínica.

La serie de modelos de lenguaje grande GPT ha evolucionado significativamente desde su primera versión. Este artículo analiza la historia de GPT a través de los documentos académicos que impulsaron su desarrollo, resaltando los avances e implicaciones clave.

Una nueva web permite comparar GPT-5 y GPT-4 en pruebas a ciegas, revelando resultados sorprendentes que cuestionan el avance lineal de los modelos de lenguaje. Las pruebas muestran que GPT-5 no siempre supera a GPT-4.

El artículo analiza la creciente brecha entre la capacidad de la IA generativa y la comprensión humana de su funcionamiento, planteando la necesidad de mayor transparencia y control para un desarrollo ético y seguro.