Google ha lanzado Gemini 2.5 Pro, un modelo de lenguaje que establece un nuevo estándar al manejar una ventana de contexto de hasta 2 millones de tokens, permitiendo a la IA procesar documentos y conversaciones extremadamente largas sin olvidar detalles cruciales.

StepFun AI ha presentado Step-Audio-R1, un nuevo modelo de lenguaje grande de audio (Audio LLM) que logra una mejora significativa en la calidad de la generación de sonido al aprovechar el Escalado de Cómputo en Tiempo de Prueba, permitiendo que el modelo "piense" más antes de dar una respuesta.

Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) reflejan y perpetúan sesgos de género presentes en sus datos de entrenamiento, pero sus filtros de seguridad les impiden reconocer o expresar directamente estos prejuicios, creando un problema de ética invisible.

Una nueva guía de codificación propone la arquitectura 'Control-Plane' para diseñar sistemas de IA agénticos, permitiendo que estos asistentes autónomos utilicen herramientas de manera más segura, modular y escalable para realizar tareas complejas sin caer en errores catastróficos.

NVIDIA ha presentado Orchestrator-8B, un nuevo modelo de 8 mil millones de parámetros entrenado con Aprendizaje por Refuerzo para gestionar y seleccionar herramientas de manera óptima, prometiendo asistentes de IA más rápidos y capaces.

La carrera por establecer normas para la Inteligencia Artificial en EE. UU. ha provocado un conflicto de jurisdicción entre el gobierno federal y las legislaturas estatales, creando un mosaico de regulaciones que genera incertidumbre para las grandes compañías tecnológicas.

Google está negociando vender sus unidades de procesamiento tensorial (TPUs), chips diseñados específicamente para acelerar la IA, a otras empresas tecnológicas, lo que representa una competencia directa y significativa para el dominio de Nvidia en el mercado de hardware de inteligencia artificial.

Las gigantes tecnológicas OpenAI y Google coinciden en que la Inteligencia Artificial está obligando a las empresas a replantearse sus estrategias de salida al mercado (go-to-market), priorizando la personalización extrema y la integración de la IA directamente en el producto.

Investigadores han descubierto una sorprendente vulnerabilidad en los modelos de lenguaje grande (LLMs): el uso de poemas o rimas puede anular las barreras de seguridad, permitiendo que la IA genere contenido peligroso o prohibido, como instrucciones para fabricar armas.

Google ha presentado la segunda generación de su familia de modelos de lenguaje abiertos, Gemma 2, que son significativamente más eficientes y están diseñados para ejecutarse directamente en dispositivos personales, marcando un paso crucial hacia la IA local.

Investigadores han desarrollado un marco de Inteligencia Artificial capaz de realizar el ciclo científico completo: analizar literatura, generar hipótesis, planificar experimentos, simular resultados y redactar informes, prometiendo acelerar drásticamente el descubrimiento.

Michael Burry, el inversor que predijo la crisis de 2008, ha revelado una importante posición de venta en corto contra NVIDIA, la empresa líder en chips de inteligencia artificial, sugiriendo que su altísima valoración podría ser insostenible.