DOVIS y AgentRank-UC: La Arquitectura para la Web 3.0 de Agentes IA
Un nuevo protocolo, DOVIS, y un algoritmo de clasificación, AgentRank-UC, proponen una arquitectura para la Web 3.0, una web de agentes IA interconectados que prioriza el rendimiento y la confianza.

La Web de Agentes: Un Nuevo Ecosistema
La Web 3.0 se perfila como un ecosistema donde agentes IA autónomos, impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLMs), interactúan y colaboran para ejecutar tareas. DOVIS, un nuevo protocolo, busca sentar las bases para esta web de agentes, priorizando la selección de agentes basada en su rendimiento y no solo en sus capacidades declaradas.
DOVIS y AgentRank-UC: Los Pilares de la Web 3.0
DOVIS (Discovery, Orchestration, Verification, Incentives, Semantics) es un protocolo de cinco capas que permite la recopilación de datos de uso y rendimiento de los agentes de forma agregada y respetando la privacidad. Sobre esta base, se implementa AgentRank-UC, un algoritmo que combina el uso (frecuencia de selección) y la competencia (calidad del resultado, coste, seguridad y latencia) para clasificar a los agentes.
Más Allá del Ranking: Implicaciones para el Futuro
Este nuevo enfoque en la Web 3.0 representa un cambio de paradigma. A diferencia del PageRank de la Web 1.0, AgentRank-UC se centra en la competencia demostrada, lo que podría impulsar un ecosistema de agentes IA más confiable y eficiente. La simulación y las garantías teóricas sobre convergencia, robustez y resistencia a ataques Sybil presentadas en el estudio, sugieren la viabilidad de este modelo para una Web de Agentes escalable y confiable.
El futuro de la web se vislumbra como una red interconectada de agentes IA, donde la confianza y el rendimiento son los pilares fundamentales.