ASCENDgpt: un modelo Transformer que predice el riesgo cardiovascular con historias clínicas electrónicas
Investigadores presentan ASCENDgpt, un modelo de IA que utiliza datos de historias clínicas electrónicas para predecir el riesgo de enfermedades cardiovasculares con alta precisión.
Prediciendo el Futuro Cardiovascular con IA
Un nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) llamado ASCENDgpt promete revolucionar la predicción del riesgo cardiovascular. A diferencia de modelos anteriores, ASCENDgpt utiliza un novedoso sistema de tokenización que convierte los códigos de diagnóstico en fenotipos clínicos, lo que permite analizar las historias clínicas electrónicas de forma más eficiente y precisa.
El Poder de los Fenotipos
La clave del éxito de ASCENDgpt reside en su capacidad para convertir 47.155 códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) en 176 fenotipos. Esta reducción del 99.6% en la complejidad de los datos no solo simplifica el procesamiento, sino que también conserva la información semántica crucial para la predicción. El modelo se entrenó con datos de más de 19.000 individuos, logrando un índice C promedio de 0.816 en la predicción de eventos como infarto de miocardio, accidente cerebrovascular y muerte cardiovascular.
Más Allá del Diagnóstico: Implicaciones para la Salud
El uso de fenotipos en ASCENDgpt no solo mejora la precisión, sino que también ofrece una mayor interpretabilidad clínica. Esto permite a los médicos comprender mejor los factores de riesgo y personalizar los tratamientos. Además, la eficiencia computacional del modelo lo hace ideal para su implementación en entornos clínicos reales. ASCENDgpt representa un avance significativo en la aplicación de la IA en la medicina preventiva, abriendo la puerta a una atención médica más proactiva y personalizada.
