Investigadores presentan ParaThinker, un nuevo paradigma de escalado para LLMs que utiliza el pensamiento paralelo para mejorar significativamente el razonamiento y la eficiencia, superando las limitaciones del escalado secuencial.

Investigadores han desarrollado **MLP-SRGAN**, una nueva red **GAN** que utiliza **MLP-Mixers** para mejorar la resolución de imágenes de resonancia magnética, con resultados prometedores en la detección de enfermedades como la esclerosis múltiple.

Un nuevo estudio revela que **GPT-5** supera significativamente a **GPT-4** y a sistemas especializados en tareas de **Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)** biomédico, especialmente en comprensión lectora, abriendo nuevas posibilidades para la investigación y la práctica clínica.

Un nuevo estudio revela cómo los modelos de lenguaje forman representaciones de tareas de manera dinámica y localizada, lo que arroja luz sobre su capacidad de aprendizaje en contexto.

Un estudio comparativo revela que los modelos multimodales de IA, como **GPT-5** y **Gemini 2.5**, procesan facturas con mayor precisión que los métodos basados en texto, lo que podría revolucionar la automatización de tareas administrativas.

Investigadores presentan CAMT5, un modelo de IA que utiliza una novedosa tokenización basada en subestructuras para generar moléculas a partir de texto con una eficiencia sin precedentes.