Los modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT-4 o Llama 3 son increíblemente poderosos, pero a menudo se les critica por su incapacidad para manejar tareas complejas y de varios pasos. Son como estudiantes brillantes que pueden responder cualquier pregunta, pero que carecen de la disciplina para planificar un proyecto de principio a fin.

La solución que la investigación de punta está adoptando es la creación de sistemas multi-agente; es decir, equipos de IA donde cada 'agente' tiene un rol específico (planificador, ejecutor, revisor) y trabaja en colaboración. Estos sistemas están diseñados para imitar la inteligencia humana en sus aspectos más sofisticados: el razonamiento, la memoria y la autocrítica.