Wikipedia, la enciclopedia libre que ha servido como la columna vertebral de la información en internet durante dos décadas, está enfrentando un desafío existencial. La organización ha reportado una disminución en su tráfico de usuarios, y la causa principal apunta directamente a los nuevos hábitos de consumo de información impulsados por la Inteligencia Artificial.

El atajo de la IA: ¿Por qué ya no necesitamos hacer clic?

El problema central radica en cómo funcionan los motores de búsqueda modernos, especialmente aquellos que integran capacidades de Búsqueda Generativa (como Google SGE o Perplexity). Cuando un usuario busca una respuesta simple, en lugar de ofrecer una lista de enlaces, la IA ahora genera un resumen conciso directamente en la parte superior de la página de resultados.

Para el usuario, este es un atajo increíblemente conveniente. Si solo necesitas saber la fecha de un evento histórico o la definición de un término científico, la IA te ofrece la respuesta de inmediato. Sin embargo, en muchos casos, esa respuesta fue extraída o sintetizada a partir de una fuente primaria: Wikipedia.

Este fenómeno es similar a que alguien lea el índice de un libro en una biblioteca (Wikipedia) y luego le cuente la respuesta a un amigo sin mencionar la fuente o invitarlo a entrar. La IA está canibalizando el tráfico al satisfacer la necesidad de información sin obligar al usuario a visitar el sitio que generó o curó dicho conocimiento.

El doble golpe: El auge del video social

Aunque la IA es el factor más disruptivo, Wikipedia también señala otro culpable: el crecimiento explosivo del video social de formato corto, como TikTok y los Reels de Instagram. Estos formatos han cambiado las expectativas del público, priorizando la gratificación instantánea y el entretenimiento sobre la lectura profunda y la verificación de fuentes.

Para muchos jóvenes, un video de 30 segundos que explica un concepto complejo es preferible a un artículo detallado de Wikipedia. Esto fragmenta aún más el ecosistema de la información, llevando a los usuarios a plataformas donde la verificación y la neutralidad no son prioridades.

¿Qué significa esto para el futuro del conocimiento libre?

La disminución del tráfico en Wikipedia es más que una simple estadística; es una señal de alarma para el futuro del conocimiento libre y crowdsourcing. Wikipedia depende de un ecosistema de editores voluntarios que trabajan para mantener la precisión y la neutralidad de los artículos. Si los usuarios dejan de visitar la plataforma, el incentivo para contribuir y donar disminuye.

Si las plataformas de IA continúan utilizando el contenido de Wikipedia para sus resúmenes sin enviar tráfico de vuelta, se crea un desequilibrio insostenible. La fundación Wikimedia, que gestiona Wikipedia, se enfrenta al reto de encontrar nuevas formas de interactuar con los modelos de lenguaje grande (LLMs) y asegurar que el valor que aportan al ecosistema digital sea reconocido y sustentado.

El desafío es claro: ¿Cómo puede una fuente de conocimiento comunitario y sin fines de lucro sobrevivir cuando las herramientas de IA, impulsadas por gigantes tecnológicos, están diseñadas para saltarse al intermediario y entregar la respuesta final, incluso si esa respuesta proviene de la comunidad?