La evolución de las plataformas tecnológicas ha seguido a menudo un patrón predecible de ascenso y eventual decadencia, un fenómeno que el autor Cory Doctorow ha bautizado como "enshittification". Esta teoría postula que las plataformas, una vez que alcanzan una masa crítica de usuarios y creadores, comienzan a degradar deliberadamente la experiencia para extraer más valor de ambas partes, en beneficio de sus accionistas. Ahora, con la Inteligencia Artificial (IA) en pleno auge y su creciente monetización, surge la pregunta crucial: ¿está la IA destinada a caer en la misma trampa?

¿Qué es la "Enshittification"?

La "enshittification" describe un ciclo de tres fases. Inicialmente, las plataformas atraen a los usuarios ofreciendo un servicio excelente y a los creadores con oportunidades lucrativas, subsidiando el valor para crecer. Una vez que la plataforma se vuelve indispensable, la segunda fase comienza: se degrada la experiencia para los usuarios, obligándolos a interactuar más o a pagar por lo que antes era gratuito. Finalmente, en la tercera fase, se presiona a los creadores para que paguen por el acceso a su propia audiencia, capturando el valor generado por todos. Hemos visto este patrón en gigantes como Facebook, TikTok y Amazon, donde la publicidad intrusiva, los algoritmos opacos y las tarifas crecientes han erosionado la confianza y la utilidad.

La IA en el Punto de Mira: Un Riesgo Inminente

El ecosistema de la IA, impulsado por inversiones masivas y la promesa de una rentabilidad exponencial, muestra signos preocupantes de poder seguir este camino. A medida que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y otras herramientas de IA se vuelven omnipresentes, la presión para monetizar se intensifica. Esto podría manifestarse de varias maneras: desde la degradación de la calidad de las respuestas para reducir costes computacionales, hasta la introducción de modelos freemium que restringen funcionalidades clave a menos que se pague, o la priorización de contenido patrocinado sobre respuestas objetivas. La carrera por dominar el mercado podría llevar a las empresas a comprometer la transparencia y la fiabilidad de sus sistemas de IA en favor de márgenes de beneficio más altos.

Consecuencias para Usuarios y Desarrolladores

Si la IA sucumbe a la "enshittification", las consecuencias serían profundas. Los usuarios podrían perder la confianza en las herramientas de IA, percibiendo que sus intereses no son prioritarios. La calidad de la información y la asistencia proporcionada por la IA podría disminuir, afectando la productividad y la toma de decisiones. Para los desarrolladores y creadores que construyen sobre plataformas de IA, podría significar un aumento de costes, restricciones de acceso a APIs, o la necesidad de competir con el propio proveedor de la plataforma, sofocando la innovación y la diversidad en el ecosistema. En última instancia, la promesa de una IA que mejore la vida humana podría verse empañada por la avaricia corporativa.

¿Cómo Puede la IA Evitar la Trampa?

Evitar la "enshittification" en la IA requiere un esfuerzo concertado y consciente. Las soluciones incluyen: modelos de código abierto que permitan la transparencia y la auditoría comunitaria; una regulación clara y proactiva que proteja los derechos de los usuarios y fomente la competencia; y un foco en la gobernanza descentralizada que distribuya el poder entre múltiples actores, en lugar de concentrarlo en unas pocas corporaciones. Las empresas de IA, por su parte, deben priorizar la ética, la seguridad y el valor a largo plazo para los usuarios sobre las ganancias a corto plazo. La construcción de confianza y la inversión en la calidad del servicio son esenciales para un futuro sostenible y beneficioso para la IA.

Conclusión

La teoría de la "enshittification" de Cory Doctorow sirve como una advertencia crítica para la industria de la Inteligencia Artificial. A medida que la IA se integra cada vez más en nuestras vidas, es imperativo que las empresas, los reguladores y la comunidad en general trabajen juntos para asegurar que su desarrollo priorice el bienestar de los usuarios y la sociedad sobre la maximización de beneficios. Solo así podremos garantizar que la IA alcance su verdadero potencial sin caer en la trampa de la degradación que ha afectado a tantas otras plataformas tecnológicas.